1.疫情的校园防控策略现状与分析

现阶段新冠疫情在我国已经逐步稳定,高校的复课也成为了紧迫的任务之一,基于这一点,国内学者对于高校疫情防控做出了相关研究。

孙皓宸,刘肖凡等人根据患病期间新冠肺炎感染个体病毒排出情况重新定义患者的传染能力,将其引入到传统SEIR模型后提出了更符合新冠肺炎者实际传播的连续感染模型,并且通过真实接触数据计算学生间有效距离,提出针对校园的数字接触追踪防控措施

孙皓宸等人基于真实高精度的人际接触数据,仿真和分析了复学背景下新冠肺炎在校园内的传播情况。同时模拟了在不同的防控措施下的校园疫情,并分析了无症状的概率和潜伏期传染性对疫情的影响,提出了有效的防控策略。

杨嘉薇提出了基于物联网的新冠肺炎信息监测系统的概念,通过打造智能化、数字化、实时化的网络信息监测平台,为普通市民提供可靠的预防检测方案、为疫情的防控提供积极的帮助。

但上述研究仍然存在着如下问题。

①疫情防控方法缺乏具体措施

尽管对于此次新冠疫情,很多学者提出了适用于校园的疫情防控方法,但仅仅构建了相关传播模型,缺乏具体的实施方式与措施,导致其不具备很高的实用价值。

②监测系统缺乏完整的实施方案

对于普通市民,现阶段已有基于物联网的新冠肺炎信息检测系统,但提出的相关系统仅停留在概念层面,不具备完整的实施方案与硬件层面的架构。

综上所述,校园疫情检测系统现阶段仅停留在概念阶段,并未在社会中应用实施。







2.一种新冠肺炎(COVID-19)防控集成信息平台技术

关于这场疫情防卫站,政府将主要核心关注点放在应急防控措施上,而切入点就是将科技创新合理、高效地转化为疫情防控的中坚力量。科技界于此给出了众多回响,在应急管理中涉及到大量的与科技运作相关的理论合理性与实施可行性,必须要有强有力的科技信息知识服务、科技决策咨询服务。对于这样一个充满了未知与期待的方案,必须建设“应急集成知识咨询服务体系”,通过实战化运行和不断完善,开展覆盖科技创新全价值链的知识咨询服务,取得最佳的服务效果和影响。

(1)数据汇聚层

数据汇聚层是平台的底层数据基础,是多源异构信息的元数据仓储。它以元数据整合的方式,自主形成了一个完整的元数据标准,在此标准下构成了众多元数据库,利用结构化、半结构化、非结构化数据和多媒体数据进行信息收集、清洗、格式转换与规约等汇聚操作。数据汇聚层是信息融合层的数据来源,为后续的运作提供数据保障。

2)信息融合层

信息融合层是信息服务的数据基础。它可以引入元数据利用多源异构数据汇聚来实现异构信息的关联、映射、集成等融合操作,信息内容包括政策动态、研究进展、决策报告和科普知识等,向服务层提供统一的信息调用接口。

3)信息服务层

信息服务层是面向用户服务的窗口。信息服务层将信息融合层代入的信息数据做多维度、细粒度信息融合,在对数据汇聚层的元数据与信息融合层的信息数据进行统一封装基础上,面向用户可提供信息分享等服务。





3.研究现状总结

在如今这个信息化时代,面对突发公共卫生事件防御和应对,从根本上找到战胜疫病的有效途径和解决方案,离不开科学技术的支撑与引领。面对疫情,我国始终把科技防控放在首位,坚持运用合理化、科学化的手段严格防止疫情再次扩散,就目前来看,已取得理想的反馈与效果。有了前人的引领与启发,开拓了科技手段进行防疫的先河,实施如何把科技防疫带进生活至关重要,该项目从科技角度出发,受众人群指向大学生这一群体,针对如何利用科技打造智慧防疫管理系统,帮助大学生在封闭环境中保证相对安全,意义重大。




参考文献

[1]白静.抗疫斗争充分彰显中国治理能力和科技创新支撑——《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书发布[J].中国科技产业,2020(06):35-36.

[2]崔行健.流感“潜伏期”的实用意义[J].开卷有益(求医问药),2002(03):8.

[3]邱明悦,胡涛,崔恒建.双区间删失下新冠病毒肺炎潜伏期分布的参数估计[J].应用数学学报,2020,43(02):200-210.

[4]孙皓宸,刘肖凡,许小可,吴晔. 基于连续感染模型的新冠肺炎校园传播与防控策略分析[J]. 物理学报:1-23.

[5]孙皓宸,徐铭达,许小可. 基于真实人际接触数据的新冠肺炎校园传播与防控[J]. 电子科技大学学报,2020,v.49(03):399-407.

[6]杨嘉薇.基于物联网的新冠肺炎信息监测系统[J].数码世界,2020(04):7.

[7]张志强,张邓锁,胡正银.突发重大公共卫生事件应急集成知识咨询服务体系建设与实践——以新冠肺炎(COVID-19)疫情事件为例[J].图书与情报,2020(02):1-12